硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围2025年1月(yuè)15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。
可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则(zé)是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万(wàn)，风险很大。
但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才(cái)勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？
光(guāng)模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构(jiàgòu)简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户(kèhù)受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办(zěnmebàn)？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比(bǐ)发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很(hěn)可能(kěnéng)将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些(zhèxiē)技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了(le)，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得(dé)只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基。
2月底(yuèdǐ)，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题(wèntí)，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从(cóng)最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的自我超越，也(yě)不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新(chuàngxīn)。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。
当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更多信息资讯(xìnxīzīxùn)，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）
2025年1月(yuè)15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。
可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则(zé)是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万(wàn)，风险很大。
但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才(cái)勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？
光(guāng)模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构(jiàgòu)简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户(kèhù)受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办(zěnmebàn)？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比(bǐ)发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很(hěn)可能(kěnéng)将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些(zhèxiē)技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了(le)，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得(dé)只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基。
2月底(yuèdǐ)，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题(wèntí)，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从(cóng)最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的自我超越，也(yě)不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新(chuàngxīn)。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。
当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则(zé)是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万(wàn)，风险很大。
但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才(cái)勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？
光(guāng)模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构(jiàgòu)简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户(kèhù)受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办(zěnmebàn)？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比(bǐ)发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很(hěn)可能(kěnéng)将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些(zhèxiē)技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了(le)，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得(dé)只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基。
2月底(yuèdǐ)，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题(wèntí)，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从(cóng)最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的自我超越，也(yě)不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新(chuàngxīn)。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。
当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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